SoRa - Data linking service

Development of the Social-Spatial Science Research Data
Infrastructure SoRa: FAIR, smart, inclusive (SoRa+)

Dissemination

Presentations

  • Goebel, Jan (2024). Das sozio-ökonomische Panel und seine Nutzungspotenziale für die Sozial- und Raumwissenschaft. Dresdner Flächennutzungssymposium, Dresden, 2024. https://zenodo.org/records/12648669

  • Rieche, Theodor (2024). Datenverknüpfung von Befragungsdaten mit Geodaten - wie geht das?, https://pretalx.com/fossgis2024/talk/ELVKXZ/, FOSSGIS-Konferenz, Hamburg, 2024.

  • Rieche, Theodor; Sikder, Sujit Kumar (2024). Linking Survey Data for Spatial Public Transit Analysis – Potentials, Relevant Data and Challenges. Joint Spring Meeting "The Power of Where - Spatial Insights from Survey Data", Cottbus, 29. February - 1.March 2024.

  • Rieche, Theodor; Sikder, Sujit Kumar; Voshage, Ramona; Meinel, Gotthard (2024). Der Datenverknüpfungsdienst SoRa: Potenziale für die Wissenschaft durch Zusammenführung von sozialwissenschaftlichen Daten und Geodaten. Statistische Woche Regensburg, 12.09.2024. https://zenodo.org/records/14186141

  • Goebel, Jan (2024). SoRa+ – Development of the Social-Spatial Science Research Data Infrastructure SoRa: FAIR, Smart, Inclusive (Pandel Discussion). Joint Spring Meeting "The Power of Where - Spatial Insights from Survey Data", Cottbus, 29. February - 1.March 2024.

  • Sikder, S. K. (2023). Potentials of open data and socio-spatial linked data: Addressing equity in urban policy. Indo-German workshop on "Open spatial data infrastructure for sustainable urban development", Ahmedabad, India. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10064003

  • Müller, Stefan, Loren Mucha, und Gotthard Meinel. (2019). Die Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur SoRa: Potenziale und Implementierung, 11. Dresdner Flächennutzungssymposium, Dresden, 2019

  • Müller, Stefan, Benjamin Zapilko. (2019). Investigating social and ethnic inequality by linking survey data to geospatial data. GESIS Panel User Conference, Mannheim, 11.-12. March 2019.

  • Bensmann, Felix; Sure-Vetter, York; Sikder, Sujit Kumar. (2019). SoRa - Social-Spatial Research Data Infrastructure. Go-Inter Workshop Köln

  • Bensmann, Felix. (2019.) SoRa - Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsinfrastruktur. Vorstellung von SoRa für das Wuppertalinstitut

  • Jan Goebel. (2019). Verbindung von Surveydaten mit Geodaten: Möglichkeiten, Mehrwert und Probleme am Beispiel des SOEP:

    1. Vortrag auf der 13. Wiss. Tagung des Statistische Bundesamt veranstaltet gemeinsam mit dem ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V. und der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e.V. (ASI) zum Thema “Qualität bei zusammengeführten Daten – Befragungsdaten, Administrative Daten, Neue digitale Daten: Miteinander besser?”
    2. Vortrag auf dem 28. wissenschaftlichen Kolloquium “Potentiale und Anwendungen georeferenzierter Daten” des Statistischen Bundesamtes am 14. und 15. November 2019 in Bonn.
  • SoRa - Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur, 39. Kongress Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), Göttingen, 24.-28. September 2018.

Poster

Publications

  • Abel, Dennis, Jonas Lieth, and Stefan Jünger. 2024. Mapping the spatial turn in social science energy research: A computational literature review. Renewable and Sustainable Energy Reviews 201 (September 2024): 114607. https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114607 .

  • Cohen, Denis, Anne-Kathrin Stroppe, and Stefan Jünger. 2024. Wohnungsmärkte, politische Einstellungen und Wahlverhalten bei der Bundestagswahl 2021. In: Wahlen und Wähler: Analysen zur Bundestagswahl 2021, edited by Harald Schoen, and Bernhard Weßels, 461-483. Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42694-1_18.

  • Della Chiesa, Stefano; Sikder, Sujit Kumar. Rethinking Data Management Planning: Introducing Research Output Management Planning (ROMPi) Approach. In: Data Science Journal 23 (2024) : 34  https://doi.org/10.5334/dsj-2024-034

  • Lieth, Jonas, Dennis Abel, and Stefan Jünger. 2024. GRETA analytics: Communicating the spatial dimension of energy citizenship using a collaborative Shiny app. SoftwareX 27 (September 2024): 101800. https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101800.

  • Rieche, Theodor; Sikder, Sujit Kumar; Meinel, Gotthard. 2024. Datenverknüpfung von Befragungsdaten mit Geodaten - wie geht das?. Conference article FOSSGIS 2024 Hamburg. https://kartdok.staatsbibliothek-berlin.de/receive/kartdok_mods_00001095

  • Sikder, Sujit Kumar; Nagarajan, Magesh; Mustafee, Navonil. Augmenting EV charging infrastructure towards transformative sustainable cities: An equity-based approach. In: Technological Forecasting and Social Change 196 (2023) : 122829  https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122829

  • Jünger, Stefan, and Merlin Schaeffer. 2023. Ethnic Diversity and Social Integration - What are the Consequences of Ethnic Residential Boundaries and Halos for Social Integration in Germany? KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 75 (1): 179-203. https://doi.org/10.1007/s11577-023-00888-1.

  • Jünger, Stefan. 2022. Land Use Disadvantages in Germany: A Matter of Ethnic Income Inequalities? Urban Studies 59 (9): 1819–1836. https://doi.org/10.1177/00420980211023206.

  • Jünger, Stefan, and Merlin Schaeffer. 2022. Der Halo Effekt in Deutschland – Revisited: Sind Menschen, die in der Nähe von – aber nicht in – ethnisch diversen Nachbarschaften leben besonders xenophob und rassistisch? In: Differenz im Raum: Sozialstruktur und Grenzziehung in deutschen Städten, edited by Hanno Kruse, and Janna Teltemann, 195-218. Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-35009-3_7.

  • Jünger, Stefan. 2021. Subjektiv geschätzter und tatsächlicher Ausländeranteil in der Nachbarschaft: Analysen mit dem georeferenzierten ALLBUS 2016 und dem Zensus 2011. In: Sozialwissenschaftliche Datenerhebung im digitalen Zeitalter, edited by Tobias Wolbring, Heinz Leitgöb, and Frank Faulbaum, ASI-Schriftenreihe, 173-197. Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34396-5_7.

  • Azzam, Amr, Javier D. Fernández, Maribel Acosta, Martin Beno, und Axel Polleres. 2020. SMART-KG: Hybrid Shipping for SPARQL Querying on the Web. In Proceedings of The Web Conference 2020, 984–994. Taipei Taiwan: ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3366423.3380177

  • Bensmann, Felix, Lars Heling, Stefan Jünger, Loren Mucha, Maribel Acosta, Jan Goebel, Gotthard Meinel, Sujit Sikder, York Sure-Vetter and Benjamin Zapilko. 2020. An Infrastructure for Spatial Linking of Survey Data. In Data Science Journal, 19(1), 27. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2020-027

  • Meinel, Gotthard. 2020. „Herausforderung Flächenmonitoring: Datenquellen für ein Flächeninformationssystem und was sie leisten können“. Stadtforschung und Statistik: Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker 33 (1): 107–14.

  • Meinel, G.; Henger, R.; Krüger, T.; Schmidt, T.; Schorcht, M.: Wer treibt die Flächeninanspruchnahme? – Ein Planvergleich und deren Flächenwirkung, Raumordnung und Raumforschung, Spatial Research and Planning, 2020; 78(3): 1–16, https://doi.org/10.2478/rara-2020-0003

  • Meinel, G. (2020): Herausforderung Flächenmonitoring – Datenquellen für ein Flächeninformationssystem und was sie leisten können, Stadtforschung und Statistik, 1/2020, S. 107-114

  • Jünger, Stefan, Jan Philipp Kolb, und Maikel Schwerdtfeger. 2020. Georeferencing the GESIS Panel: Background, Workflow, and Analysis Example. GESIS Paper 2020, 10. GESIS Papers. Cologne: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences.

  • Jünger, Stefan, und Benjamin Zapilko. 2020. SoRa Survey. Befragung zu georeferenzierten Daten. Cologne: GESIS -Leibniz Institute for the Social Sciences. http://doi.org/10.21241/ssoar.66729.

  • Heling, Lars, Felix Bensmann, Benjamin Zapilko, Maribel Acosta, and York Sure-Vetter. 2019. Building Knowledge Graphs from Survey Data: A Use Case in the Social Sciences. In Knowledge Graph Building Workshop, co-located with the Extended Semantic Web Conference (ESWC) 2019. PDF

  • Jünger, Stefan. 2019. Using Georeferenced Data in Social Science Survey Research. The Method of Spatial Linking and Its Application with the German General Social Survey and the GESIS Panel. Köln: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. http://doi.org/10.21241/ssoar.63688

  • Jünger, Stefan, Loren Mucha, und Gotthard Meinel. 2019. Die Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur SoRa - Potenziale und Implementierung. In IÖR Schriften, Bd. IÖR-Schriften; 77, S. 139-148. Berlin: Rhombos-Verlag.

  • Meinel, G.; Schumacher, U.; Behnisch, M.; Krüger, T. (Hrsg.) (2019): Flächennutzungsmonitoring X: Flächenmanagement – Bodenversiegelung – Stadtgrün, Berlin: Rhombos-Verlag, 2019, S. 344, IÖR-Schriften; 77

  • Meinel, G.; Reiter, D. (2019): Nutzung des Landbedeckungsmodelle LBM-DE für das Flächenmonitoring – Bewertung und Ergebnisse, In: Meinel, Gotthard; Schumacher, Ulrich; Behnisch, Martin; Krüger, Tobias (Hrsg.): Flächennutzungsmonitoring X: Flächenmanagement – Bodenversiegelung – Stadtgrün, Berlin: Rhombos-Verlag, 2019, IÖR-Schriften; 77, S. 169-182

  • Müller, Stefan. 2019. Räumliche Verknüpfung georeferenzierter Umfragedaten mit Geodaten: Chancen, Herausforderungen und praktische Empfehlungen. In Forschungsdatenmanagement sozialwissenschaftlicher Umfragedaten. Grundlagen und praktische Lösungen für den Umgang mit quantitativen Forschungsdaten, Hrsg. Uwe Jensen, Sebastian Netscher und Katrin Weller, 211–229. Opladen, Berlin, Toronto: Verlag Barbara Budrich. http://doi.org/10.3224/84742233

  • Grunzke, Richard; Hartmann, Volker; Jejkal, Thomas; Kollai, Helen; Prabhune, Ajinkya; Herold, Hendrik; Deicke, Aline; Dressler, Christiane; Dolhoff, Julia; Staneke, Julia; Hoffmann, Alexander; Pfefferkorn, Ralph-Müller; Schrade, Torsten; Meinel, Gotthard; Herres-Pawlis, Sonja; Nagel, Wolfgang E.: The MASi repository service-comprehensive, metadata-driven and multi-community research data management, In: Future Generation Computer Systems 94 (2019), S. 879-894, https://doi.org/10.1016/j.future.2017.12.023 (Online First 2018)